12% 争议要区分推荐广告、渠道归因与成交服务费。酒店不必在平台和直订间二选一，应按边际贡献分配库存，用平台获新、直订承接复购。

Muse Glimmer 把 300 亿参数级 Agent 带到消费级硬件，但单卡可跑不等于一定便宜。只有隐私敏感、稳定高频和可控并发场景，固定硬件成本才更可能优于云端。

供应商停服暴露的不是单一模型问题，而是账号、接口、数据、提示词和业务流程的多层锁定。企业应在过渡期内保存资产、建立评测并演练可切换架构。

Token 正变得像流量包一样容易购买，但不同模型、倍率、并发和应用边界让同样的额度并不等价。企业应按成功任务而非百万 Token 单价做采购决策。

OpenAI 把零日关账和持续预测列为建设目标，但五条经验的核心并不是买最强模型，而是围绕决策重做流程、让财务参与建设、保留清晰责任，并按可靠完成的工作衡量回报。

GPT-5.6 Luna 免费开放降低了试用和需求发现成本，却不会自动消除企业 AI 的数据整理、系统连接、权限、评测、监控与长期维护。

爆款不能规划，内容生产系统可以建设。企业更值得复制的是稳定栏目、镜头流程、品牌资产、人工审核和业务承接，而不是一条提示词。

通用文档、会议和 PPT 能力优先采购；需要连接 CRM、ERP、审批和企业规则时，再做集成或定制。AI 办公不是买与做的二选一。